إذا كانت منظمتك مثل أغلب الشركات اليوم، فربما تمتلك كماً هائلاً من البيانات، لكنك تواجه صعوبة في استخراج القيمة الحقيقية منها.
هل تتخذ قراراتك خلال اجتماعات القهوة؟ هل مؤشراتك الرئيسية موزّعة على أنظمة متعددة أو غير محددة بوضوح بعد؟
لا تقلق، فطالما أن هناك مشكلات يمكن حلها، فهناك دائمًا طريق نحو الحل داخل شركتك.
بيانات كثيرة، تأثير محدود
تُظهر الدراسات الحديثة أن الشركات تمتلك كميات ضخمة من البيانات لكنها لا تعرف كيف تستفيد منها.
من دون قاعدة بيانات منظّمة جيدًا، يصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي خطوة محفوفة بالمخاطر. لماذا؟
لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على بيانات منظّمة تمثل بدقة العلاقات بين المتغيرات والعمليات داخل الشركة.
تحدثنا عن هذا الموضوع في مقال سابق على مدونتنا: «هل تحتاج شركتي إلى علم البيانات والذكاء الاصطناعي؟»
الاستفادة من بياناتنا: خطوات عملية
يلعب تحسين جودة البيانات دورًا أساسيًا في نضوج أي مؤسسة من حيث التعامل مع البيانات. وفيما يلي خطوات تدريجية نحو الذكاء الاصطناعي:
تنظيم البيانات وتحسين موثوقيتها
- تدقيق البيانات لتقييم الجودة والاعتمادية
- وضع عمليات فعّالة لجمع وتنظيم البيانات
التصور واستخراج الرؤى
- إنشاء لوحات معلومات تتابع الأداء في الوقت الفعلي
- توليد توصيات استراتيجية تعتمد على البيانات
الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي
- بعد إتقان إدارة البيانات، يصبح من الممكن دمج النماذج التنبؤية
- أتمتة اتخاذ القرار باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- تحسين مستمر قائم على بيانات موثوقة ومستخدمة بذكاء
هل هذا ضروري؟
لقد رأيت شركات تطبّق حلول الذكاء الاصطناعي دون خطة واضحة. أنفقت الكثير من المال دون أي تأثير حقيقي على عملياتها.
المشكلة ليست فقط في فرق العمل الداخلية، بل أيضًا في بعض خبراء الذكاء الاصطناعي الذين يبيعون الأحلام والتوقعات غير الواقعية.تطبيق حلول ذكاء الأعمال أقل تكلفة بكثير، ومع ذلك يحقق قيمة كبيرة للشركة.
تواصل معنا الآن لمعرفة المزيد.